♨ Создаем нейронную сеть (2017) [Тарик Рашид]
                                         
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей.
Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть,
не имея опыта работы в данной области.
Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты,
знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций.
Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода,
который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.
Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining".
Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников),
организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Ребят, через несколько дней будет полная версия (завершается складчина), а пока изучаем 1 часть 
скачать книгу бесплатно pdf c облака майлру:






 
	![♨ ♨ ♨ Создаем нейронную сеть (2017) [Тарик Рашид]Ссылка на это сообщение #1](https://s3.slivup.top/public/style_images/paradox/icon_share.png) 
					 
				
				
				








 Для просмотра содержимого необходимо 20 очков
  Для просмотра содержимого необходимо 20 очков 

 
				
				
				


 
				
				
				



 
				
				
			




 Спасибо!
 Спасибо!
		   
				
				
				

 
 
								
							 
							